You're Not Behind: Become AI-Native in 2025

0:04 our newest Flagship model this is GPT 40

0:08 Gemini is delivering our most

0:10 intelligent AI experience the launch of

0:12 Amazon Nova we are introducing more than

0:15 50 plus new product we're going to try

0:16 something that as far as we know no tech

0:18 company has done before Google has been

0:20 at the Forefront of better than any

0:22 other is incredibly Advanced more than

0:25 any other lar is the smartest model gini

0:27 is our largest and most capoun 2.0

0:30 enables New Frontier

0:36 intelligence so as a product marketing

0:39 manager Google believe me I feel that

0:41 pressure to keep up with AI more than

0:43 most and initially I struggled because

0:45 one there's just so much noise out there

0:48 and two I felt held back by my

0:51 non-technical background after two plus

0:53 years of consuming newsletters podcasts

0:56 courses embedding AI tools into my

0:58 workflow and even running workshops to

1:00 test my own knowledge I can Confidant

1:03 say the problem is not that you're

1:05 behind the problem is that nobody has

1:08 shown you a clear and actionable road

1:10 map to navigate all of this so in this

1:12 video I'll break down the three biggest

1:14 challenges holding people back in Ai and

1:17 the exact strategies I use to overcome

1:19 them let's get started challenge number

1:22 one AI tools paralysis product launches

1:25 new feature announcements and Benchmark

1:26 pissing contests make up most of the

1:28 noise around AI and all this hype makes

1:31 it nearly impossible to identify which

1:33 tools can actually boost our daily

1:35 productivity because let's be real new

1:38 features and impressive benchmark scores

1:40 mean nothing if they don't translate to

1:42 real world impact here's a perfect

1:44 example when open AI released their 01

1:47 model it dominated every benchmark test

1:49 against their previous version and users

1:52 reported outstanding results so

1:54 naturally everyone should immediately

1:56 switch to the newer model right well no

1:59 the older model was still 30 times

2:01 faster and cost just a third of a price

2:03 no one would wait an entire minute for

2:05 chaty BT to edit a single email I've had

2:07 relationships and fashion that so in

2:10 practice we were better off sticking

2:12 with the old tool this confusion only

2:15 gets worse when you look at the bigger

2:17 picture every major tech company claims

2:19 to have the best AI tool and each

2:21 platform offers multiple models and

2:24 that's just for text generation we

2:25 haven't even touched on text to image

2:27 text to video and text to audio tools

2:30 and this is how I initially fell into

2:32 the tools paralysis trap I sort of lost

2:34 the motivation to learn and use AI tools

2:37 because I thought well if a new tool is

2:39 just going to make this one obsolete why

2:42 bother luckily for me I came across this

2:44 action plan checklist when I was taking

2:46 one of Google's AI courses and this

2:48 checklist inspired me to develop what I

2:50 call the minimum viable toolkit strategy

2:53 here's the core idea even if every AI

2:56 tool out there is incredible which

2:58 they're not we can't Poss possibly

3:00 become proficient in all of them

3:02 therefore we should ask ourselves what's

3:04 the smallest set of AI tools that will

3:07 cover all my essential needs I'm going

3:10 to oversimplify a bit here but in

3:12 practice this is a process I follow step

3:14 one spot your recurring need at work I

3:17 needed a faster way to research digital

3:19 advertising Trends Chachi BT

3:21 hallucinated too much and Gemini

3:22 research mode was too slow step two find

3:26 your tool after testing both consensus

3:28 and perplexity perplexity won me over

3:31 with its speed and user friendliness

3:33 step three Master One tool I committed

3:36 to using perplexity for all my research

3:38 until it became second nature after

3:40 consistently meeting my needs it earned

3:42 a permanent spot in my toolkit and I

3:44 even published an entire tutorial video

3:46 on perplexity which I'll link below

3:49 here's a contrasting example like many

3:50 of you I want a quick and reliable way

3:52 to create charts for work presentations

3:55 and I discovered napkin AI which

3:57 promised to turn text into stunning

3:59 visual ual while I love the concept and

4:01 I desperately want them to succeed

4:03 especially since the founders are ex

4:05 googlers the current iteration can't

4:08 produce the sophisticated Graphics I

4:10 need and so it doesn't make the cut for

4:13 now by the way if you want to skip the

4:14 Trion error you can just grab my free AI

4:16 toolkit which is designed to cut through

4:18 the noise and help you master essential

4:20 tools and workflows I'll leave a link

4:22 down below to be clear I am not saying

4:24 you should ignore every new product

4:26 announcement I am saying that most new

4:28 tools are either to too Specialized or

4:30 too unpolished for everyday use the best

4:34 strategy is to stay focused identify

4:36 your key needs and slowly build out your

4:38 minimum viable toolkit Challenge number

4:41 two death by prompts once you identify a

4:43 few AI applications that fit your needs

4:46 there's still this invisible barrier

4:48 that prevents you from using them

4:50 consistently and I call this problem

4:52 death by prompts here's what I mean I

4:54 have this incredible prompt that

4:55 transforms my writing into clear and

4:58 concise copy I use it for everything

5:00 emails reports YouTube scripts pickup

5:02 lines for Bumble I'm obviously kidding

5:05 about that last one I don't get matches

5:08 um but there's absolutely no way I'd be

5:10 using this 20 plus times a day if I had

5:12 to type it out every single time because

5:15 the friction of typing this 20 times a

5:17 day is just too much the good news is

5:19 there are two surprisingly Simple

5:21 Solutions to this problem the first is

5:23 to install and start using a text

5:25 expander check this out my talking

5:27 points for this business planning slide

5:29 is to wordy I copy the text type colon

5:31 colon chpt concise clear and boom the

5:35 entire prompt appears instantly I make a

5:37 few edits paste in my talking points and

5:39 the output is much better than what I

5:41 had originally I personally use a paid

5:43 app called Alfred but free Alternatives

5:45 include raycast for the mac and beef Tex

5:48 for Windows use it every day for a week

5:50 and see just how much time you save

5:52 moving on to strategy number two

5:54 embedding prompts directly into your

5:56 workflow the key Insight here is to

5:58 organize information based on where you

6:00 will use it not where you found it for

6:03 example when we schedule a health

6:04 checkup the smart move is to add the no

6:06 breakfast and bring ID reminders

6:08 directly in the calendar event rather

6:11 than our Notes app the same principle

6:13 applies to AI prompts in my case I have

6:16 a weekly calendar block where I need to

6:17 summarize project updates for leadership

6:20 instead of trying to remember the prompt

6:21 to use each time I've included a

6:23 hyperlink to a specific prompt within

6:25 the calendar event description along

6:28 with my text expansion shortcut all

6:31 designed to decrease the friction as

6:33 much as possible at this point you might

6:34 be thinking wait Jeff where does that

6:37 link point to and the answer is all my

6:39 prompts are stored in a prompts database

6:41 within notion this is out of scope for

6:43 this video subscribe for a full

6:44 breakdown but what matters is having one

6:47 central location for your prompts and

6:49 then linking to them from your actual

6:51 workflows another real word example

6:53 after every marketing campaign we

6:55 receive feedback from hundreds of

6:56 clients but the formatting is usually

6:58 all over the place and So within my

7:00 project management spreadsheet for that

7:02 campaign I always include a link to a

7:04 prompt that transforms raw feedback into

7:07 a clean and consistent format as you can

7:09 hopefully see by now using text

7:11 expanders and embedding prompts into

7:13 your workflow are essential to removing

7:15 all the little friction points that

7:17 usually get in the way Challenge number

7:19 three update Suffocation so far we've

7:22 covered strategies that help us identify

7:24 useful tools and decrease the friction

7:26 of using those tools but every day we

7:28 still face what I call update

7:30 Suffocation an overwhelming flood of

7:33 information that just never stops and

7:35 this causes a major roadblock in our

7:37 Learning Journey decision fatigue a

7:39 colle at Google recently said to me Jeff

7:41 I'm not even 100% comfortable with

7:43 Gemini yet and now they're announcing

7:44 all these AI agent capabilities should I

7:47 start learning those first or stick with

7:50 prompting the solution I found is a

7:51 simple two-step system I call the impact

7:54 Loop and here's how it works Step One is

7:56 learn unfortunately to stay competitive

7:59 we do need to consume AI updates daily

8:01 but the key Insight here is to be

8:03 ruthlessly selective and just follow one

8:06 to two trusted curators who consistently

8:10 deliver the most important AI updates if

8:13 you prefer to receive updates over email

8:15 I recommend subscribing to these six

8:17 popular newsletters then unsubscribing

8:20 from the ones you don't Vibe with after

8:22 a few days so you're left with one to

8:24 two subscriptions if you prefer

8:26 listening to updates I recommend the AI

8:28 Daily Brief podcast but I personally

8:31 prefer email updates since it's just

8:32 easier to take notes regardless of the

8:34 consumption medium the idea is to build

8:36 a habit of spending 5 to 10 minutes a

8:39 day staying current because this

8:41 naturally leads to step two of the

8:43 impact Loop taking action block out a

8:45 specific time every week for me it's 1

8:47 hour every Saturday to actually

8:49 experiment with one thing you learned

8:51 not everything just one thing for

8:54 instance when I read about Chachi BT's

8:56 notion integration on a Friday I added a

8:59 task reminding myself to explore this

9:01 new feature come Saturday I spent 30

9:04 minutes testing the integration and

9:06 found it super helpful teaching me how

9:08 to write notion formulas another example

9:10 would be when I learned that Google

9:12 released an extensive prompt Library I

9:14 bookmarked the web page added a task for

9:16 myself and on Saturday I explored and

9:18 tested prompts related to my work as you

9:21 can probably tell the key to the impact

9:23 Loop strategy is consistency even if you

9:25 can only spare 30 minutes a week taking

9:28 action and implementing something thing

9:29 you've learned is infinitely more

9:31 valuable than hours of passive

9:33 consumption so are you falling behind

9:35 with AI no the real challenge isn't

9:38 about catching up it's about building

9:39 sustainable systems and by following the

9:41 three strategies in this video I promise

9:44 your relationship with AI will change

9:46 instead of chasing every shiny new tool

9:48 you'll build a focused toolkit that

9:50 handles 80% of your needs instead of

9:52 struggling with prompts you have them

9:54 seamlessly embedded into your daily

9:56 workflow and instead of drowning in

9:58 updates you'll be confidently learning

10:00 and implementing AI at your own pace if

10:03 you found this helpful check out my AI

10:04 playlist next see you on the next video

10:06 in the

10:07 meantime have a great one

0:04 Mẫu Flagship mới nhất của chúng tôi, GPT 40. Gemini mang đến trải nghiệm AI thông minh nhất. Amazon Nova ra mắt với hơn 50 sản phẩm mới. Chúng tôi sẽ thử một điều mà, theo như chúng tôi biết, chưa công ty công nghệ nào từng làm trước đây. Google luôn đi đầu trong việc làm tốt hơn bất kỳ ai khác, cực kỳ tiên tiến, thông minh hơn bất kỳ mô hình nào khác. Gemini là lớn nhất và có khả năng nhất của chúng tôi, 2.0 mở ra một kỷ nguyên trí tuệ mới.

0:36 Là một người quản lý tiếp thị sản phẩm tại Google, tin tôi đi, tôi cảm thấy áp lực phải theo kịp AI hơn hầu hết mọi người. Ban đầu, tôi đã gặp khó khăn vì có quá nhiều thông tin nhiễu và tôi cảm thấy bị hạn chế bởi nền tảng không chuyên về kỹ thuật của mình.

0:51 Sau hơn hai năm đọc bản tin, nghe podcast, tham gia khóa học, tích hợp các công cụ AI vào quy trình làm việc và thậm chí tổ chức các buổi hội thảo để kiểm tra kiến thức, tôi có thể tự tin nói rằng vấn đề không phải là bạn đang tụt hậu. Vấn đề là không ai chỉ cho bạn một lộ trình rõ ràng và khả thi để điều hướng tất cả những điều này.

1:10 Vì vậy, trong video này, tôi sẽ phân tích ba thách thức lớn nhất đang cản trở mọi người trong lĩnh vực AI và các chiến lược cụ thể mà tôi sử dụng để vượt qua chúng. Chúng ta bắt đầu thôi!

1:22 Thách thức số một: Tê liệt vì quá nhiều công cụ AI. Các buổi ra mắt sản phẩm, thông báo tính năng mới và các cuộc thi so sánh hiệu năng chiếm phần lớn sự ồn ào xung quanh AI. Tất cả những điều này khiến việc xác định công cụ nào thực sự có thể thúc đẩy năng suất hàng ngày của chúng ta trở nên gần như không thể. Bởi vì thực tế là, các tính năng mới và điểm chuẩn ấn tượng không có ý nghĩa gì nếu chúng không mang lại tác động thực tế.

1:44 Đây là một ví dụ điển hình: khi OpenAI phát hành mô hình 01 của họ, nó đã vượt trội hơn phiên bản trước về mọi bài kiểm tra điểm chuẩn và người dùng báo cáo kết quả vượt trội. Vậy nên, đương nhiên, mọi người nên chuyển ngay sang mô hình mới hơn, đúng không? Không hẳn.

1:59 Mô hình cũ vẫn nhanh hơn 30 lần và chỉ tốn một phần ba giá. Chẳng ai muốn đợi cả phút để ChatGPT chỉnh sửa một email duy nhất. Tôi đã từng trải qua những chuyện như vậy rồi. Vì vậy, trên thực tế, chúng ta nên gắn bó với công cụ cũ hơn. Sự nhầm lẫn này càng trở nên tồi tệ hơn khi bạn nhìn vào bức tranh toàn cảnh.

2:17 Mọi công ty công nghệ lớn đều tuyên bố có công cụ AI tốt nhất và mỗi nền tảng cung cấp nhiều mô hình khác nhau, và đó mới chỉ là để tạo văn bản. Chúng ta thậm chí còn chưa đề cập đến các công cụ chuyển văn bản thành hình ảnh, văn bản thành video và văn bản thành âm thanh.

2:30 Và đây là cách tôi ban đầu rơi vào bẫy tê liệt công cụ. Tôi hơi mất động lực để học và sử dụng các công cụ AI vì tôi nghĩ, "Nếu một công cụ mới sắp làm cho công cụ này trở nên lỗi thời, thì tại sao phải bận tâm?" May mắn thay, tôi đã bắt gặp danh sách kiểm tra kế hoạch hành động này khi tham gia một trong các khóa học AI của Google và nó đã truyền cảm hứng cho tôi để phát triển cái mà tôi gọi là "chiến lược bộ công cụ khả thi tối thiểu".

2:53 Ý tưởng cốt lõi là: ngay cả khi mọi công cụ AI ngoài kia đều tuyệt vời (thực tế không phải vậy), chúng ta cũng không thể thành thạo tất cả chúng. Do đó, chúng ta nên tự hỏi bản thân: "Bộ công cụ AI nhỏ nhất nào sẽ đáp ứng tất cả các nhu cầu thiết yếu của tôi?" Tôi sẽ đơn giản hóa một chút ở đây, nhưng đây là quy trình tôi tuân theo.

3:14 Bước một, xác định nhu cầu định kỳ của bạn tại nơi làm việc. Tôi cần một cách nhanh hơn để nghiên cứu các xu hướng quảng cáo kỹ thuật số. ChatGPT thì hay bịa đặt, còn chế độ nghiên cứu của Gemini thì quá chậm. Bước hai, tìm công cụ phù hợp. Sau khi thử nghiệm cả Consensus và Perplexity, Perplexity đã chinh phục tôi bằng tốc độ và tính thân thiện với người dùng.

3:33 Bước ba, làm chủ một công cụ. Tôi cam kết sử dụng Perplexity cho tất cả các nghiên cứu của mình cho đến khi nó trở thành bản năng thứ hai. Sau khi đáp ứng nhu cầu của tôi một cách nhất quán, nó đã giành được một vị trí cố định trong bộ công cụ của tôi và tôi thậm chí đã xuất bản một video hướng dẫn đầy đủ về Perplexity, mà tôi sẽ để lại liên kết bên dưới.

3:49 Đây là một ví dụ trái ngược: giống như nhiều bạn, tôi muốn một cách nhanh chóng và đáng tin cậy để tạo biểu đồ cho các bài thuyết trình tại nơi làm việc và tôi đã khám phá ra Napkin AI, hứa hẹn biến văn bản thành hình ảnh trực quan tuyệt đẹp. Mặc dù tôi yêu thích ý tưởng này và rất muốn họ thành công, đặc biệt là vì những người sáng lập là cựu nhân viên Google, nhưng phiên bản hiện tại không thể tạo ra các đồ họa tinh vi mà tôi cần, vì vậy nó không phù hợp với tôi vào lúc này.

4:13 Nhân tiện, nếu bạn muốn tiết kiệm thời gian thử nghiệm, bạn có thể tải xuống bộ công cụ AI miễn phí của tôi, được thiết kế để loại bỏ những thông tin nhiễu và giúp bạn làm chủ các công cụ và quy trình làm việc thiết yếu. Tôi sẽ để lại một liên kết bên dưới.

4:22 Để rõ ràng, tôi không nói rằng bạn nên bỏ qua mọi thông báo sản phẩm mới. Tôi chỉ muốn nói rằng hầu hết các công cụ mới đều quá chuyên biệt hoặc chưa đủ hoàn thiện để sử dụng hàng ngày. Chiến lược tốt nhất là luôn tập trung, xác định các nhu cầu chính của bạn và từ từ xây dựng bộ công cụ khả thi tối thiểu của bạn.

4:41 Thách thức số hai: "Chết" vì câu lệnh (prompt). Khi bạn đã xác định được một vài ứng dụng AI phù hợp với nhu cầu của mình, vẫn còn một rào cản vô hình ngăn bạn sử dụng chúng một cách nhất quán, và tôi gọi vấn đề này là "chết" vì câu lệnh.

4:52 Ý tôi là: Tôi có một câu lệnh tuyệt vời giúp biến bài viết của tôi thành bản sao rõ ràng và ngắn gọn. Tôi sử dụng nó cho mọi thứ: email, báo cáo, kịch bản YouTube, thậm chí cả những dòng tán tỉnh trên Bumble. Rõ ràng là tôi đang đùa về cái cuối cùng. Tôi không nhận được kết quả như ý.

5:08 Nhưng chắc chắn là tôi sẽ không sử dụng nó hơn 20 lần một ngày nếu tôi phải gõ nó ra mỗi lần, vì việc gõ đi gõ lại nó 20 lần một ngày là quá phiền phức. Tin tốt là có hai giải pháp đơn giản đến ngạc nhiên cho vấn đề này.

5:21 Điều đầu tiên là cài đặt và bắt đầu sử dụng trình mở rộng văn bản. Hãy xem cái này: các điểm thảo luận của tôi cho trang trình bày lập kế hoạch kinh doanh này quá dài dòng. Tôi sao chép văn bản, gõ dấu hai chấm hai chấm "chpt ngắn gọn rõ ràng" và bùm, toàn bộ câu lệnh xuất hiện ngay lập tức. Tôi thực hiện một vài chỉnh sửa, dán các điểm thảo luận của mình và kết quả tốt hơn nhiều so với những gì tôi đã có ban đầu.

5:41 Cá nhân tôi sử dụng một ứng dụng trả phí có tên là Alfred, nhưng các lựa chọn thay thế miễn phí bao gồm Raycast cho Mac và Beeftext cho Windows. Hãy sử dụng nó mỗi ngày trong một tuần và xem bạn tiết kiệm được bao nhiêu thời gian.

5:52 Chuyển sang chiến lược số hai: nhúng câu lệnh trực tiếp vào quy trình làm việc của bạn. Thông tin quan trọng ở đây là sắp xếp thông tin dựa trên nơi bạn sẽ sử dụng nó, không phải nơi bạn tìm thấy nó. Ví dụ: khi chúng ta lên lịch kiểm tra sức khỏe, việc thông minh là thêm lời nhắc "không ăn sáng" và "mang theo ID" trực tiếp vào sự kiện lịch thay vì lưu trong ứng dụng Ghi chú. Nguyên tắc tương tự áp dụng cho câu lệnh AI.

6:13 Trong trường hợp của tôi, tôi có một khung thời gian cố định hàng tuần, nơi tôi cần tóm tắt các cập nhật dự án cho lãnh đạo. Thay vì cố gắng nhớ câu lệnh để sử dụng mỗi lần, tôi đã chèn một siêu liên kết đến một câu lệnh cụ thể trong phần mô tả sự kiện lịch cùng với phím tắt mở rộng văn bản của mình, tất cả được thiết kế để giảm thiểu sự phiền phức.

6:33 Đến đây, bạn có thể nghĩ, "Khoan đã, Jeff, liên kết đó trỏ đến đâu?" Và câu trả lời là tất cả các câu lệnh của tôi đều được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu câu lệnh trong Notion. Điều này nằm ngoài phạm vi của video này. Hãy đăng ký để biết phân tích đầy đủ, nhưng điều quan trọng là phải có một vị trí trung tâm cho các câu lệnh của bạn và sau đó liên kết đến chúng từ các quy trình làm việc thực tế của bạn.

6:51 Một ví dụ thực tế khác: sau mỗi chiến dịch tiếp thị, chúng tôi nhận được phản hồi từ hàng trăm khách hàng, nhưng định dạng thường không đồng nhất. Vì vậy, trong bảng tính quản lý dự án của tôi cho chiến dịch đó, tôi luôn chèn một liên kết đến một câu lệnh giúp chuyển đổi phản hồi thô thành một định dạng sạch sẽ và nhất quán.

7:08 Như bạn có thể thấy, việc sử dụng trình mở rộng văn bản và nhúng câu lệnh vào quy trình làm việc của bạn là điều cần thiết để loại bỏ tất cả những phiền toái nhỏ nhặt thường cản trở chúng ta.

7:19 Thách thức số ba: Bội thực thông tin cập nhật. Cho đến nay, chúng ta đã nói về các chiến lược giúp chúng ta xác định các công cụ hữu ích và giảm thiểu sự phiền phức khi sử dụng chúng, nhưng mỗi ngày chúng ta vẫn phải đối mặt với cái mà tôi gọi là "bội thực thông tin cập nhật", một lượng thông tin tràn ngập không ngừng. Và điều này gây ra một trở ngại lớn trong hành trình học tập của chúng ta.

7:37 Mệt mỏi vì phải đưa ra quyết định. Một đồng nghiệp tại Google gần đây đã nói với tôi: "Jeff, tôi còn chưa quen 100% với Gemini, mà giờ họ đã công bố tất cả những khả năng của AI Agent này rồi. Tôi có nên bắt đầu học những thứ đó trước hay cứ tiếp tục luyện tập viết câu lệnh?" Giải pháp tôi tìm thấy là một hệ thống hai bước đơn giản mà tôi gọi là "Vòng lặp tác động", và đây là cách nó hoạt động.

7:54 Bước một là học hỏi. Thật không may, để duy trì tính cạnh tranh, chúng ta cần cập nhật thông tin về AI hàng ngày, nhưng điều quan trọng là phải chọn lọc một cách kỹ lưỡng và chỉ theo dõi một hoặc hai người có uy tín, những người liên tục cung cấp các bản cập nhật AI quan trọng nhất.

8:10 Nếu bạn thích nhận thông tin cập nhật qua email, tôi khuyên bạn nên đăng ký sáu bản tin phổ biến này, sau đó hủy đăng ký những bản tin bạn không thích sau vài ngày, để bạn chỉ còn lại một hoặc hai bản đăng ký. Nếu bạn thích nghe các bản cập nhật, tôi khuyên bạn nên dùng podcast AI Daily Brief, nhưng cá nhân tôi thích các bản cập nhật qua email hơn vì việc ghi chú dễ dàng hơn.

8:34 Bất kể phương tiện tiếp nhận thông tin là gì, ý tưởng là xây dựng thói quen dành 5 đến 10 phút mỗi ngày để cập nhật thông tin, vì điều này sẽ tự nhiên dẫn đến bước hai của "Vòng lặp tác động": hành động. Dành ra một khoảng thời gian cụ thể mỗi tuần. Đối với tôi, đó là 1 giờ mỗi thứ Bảy để thực sự thử nghiệm một điều bạn đã học, không phải mọi thứ, chỉ một điều.

8:54 Ví dụ: khi tôi đọc về tích hợp Notion của ChatGPT vào thứ Sáu, tôi đã thêm một nhiệm vụ nhắc nhở bản thân khám phá tính năng mới này. Đến thứ Bảy, tôi đã dành 30 phút để kiểm tra tích hợp và thấy nó siêu hữu ích, nó dạy tôi cách viết các công thức trong Notion. Một ví dụ khác là khi tôi biết rằng Google đã phát hành một Thư viện câu lệnh mở rộng.

9:14 Tôi đã đánh dấu trang web, thêm một nhiệm vụ cho bản thân và vào thứ Bảy, tôi đã khám phá và kiểm tra các câu lệnh liên quan đến công việc của mình. Như bạn có thể thấy, chìa khóa của chiến lược "Vòng lặp tác động" là tính nhất quán. Ngay cả khi bạn chỉ có thể dành 30 phút mỗi tuần, thì việc hành động và thực hiện một điều gì đó bạn đã học được có giá trị hơn rất nhiều so với hàng giờ tiếp nhận thông tin một cách thụ động.

9:33 Vậy, bạn có đang tụt hậu với AI không? Không hề. Thách thức thực sự không phải là bắt kịp, mà là xây dựng các hệ thống bền vững. Và bằng cách làm theo ba chiến lược trong video này, tôi hứa rằng mối quan hệ của bạn với AI sẽ thay đổi.

9:46 Thay vì đuổi theo mọi công cụ mới hào nhoáng, bạn sẽ xây dựng một bộ công cụ tập trung, xử lý 80% nhu cầu của bạn. Thay vì vật lộn với các câu lệnh, bạn sẽ có chúng được nhúng liền mạch vào quy trình làm việc hàng ngày của mình. Và thay vì chết đuối trong các bản cập nhật, bạn sẽ tự tin học hỏi và triển khai AI theo tốc độ của riêng mình.

10:03 Nếu bạn thấy video này hữu ích, hãy xem danh sách phát AI của tôi. Hẹn gặp lại bạn trong video tiếp theo, chúc bạn một ngày tuyệt vời!